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金融城发布报告:小微企业融资难的网贷解决方案

发布者: 陈剑锐 | 原作者: 冯锡范 来自: 读懂新金融 | 发布时间: 2018-12-6 17:17 |浏览量:1502

截止到2017年,我国有超过7300万的小微企业,占我国企业总数量的90%以上,它们大约创造了我国60%的生产总值(GDP)、贡献了50%的税收、解决了70%的城镇居民就业和80%的农民工就业、完成了65%的发明专利和80%的新产品开发。

 

它们是市场经济的微观基础,主要集中在服务业和制造业等实体经济领域,是深化改革的主要推动力量。然而,中小微企业融资难、融资贵是世界性难题,一直难以从根本上解决。

 

银保监会********提出了“一二五”目标,并表示,要推动金融机构形成对民营企业“敢贷、能贷、愿贷”的信贷文化,使银行业金融机构愿意做、能够做、也会做民营企业业务。言下之意,中小微企业融资问题,必须全力解决。

 

工欲善其事必先利其器,要解决中小微企业融资问题,必须先对它们的生存现状和特点、难点有深入了解,而且除了银行业金融机构外,小微融资需要整个金融体系通力合作。

 

近期,国内顶尖金融智库金融城(CFCITY)和金融科技企业友信金服联合发布《小微企业融资难的特色化解决方案》(以下简称“报告”)研究报告。

 

报告深入剖析了我国小微企业所面临的融资困境,以及传统金融机构、新兴金融企业在服务于小微企业融资上的实践经验和模式差异。报告指出,随着金融科技和数据化发展,金融科技企业已成为解决小微企业融资难题的重要成员之一。以不同额度和定价为依托,我国已开始形成多层次的小微企业融资服务体系。其中,额度在1万元至20万元之间的小微企业融资需求,P2P网贷等金融科技机构已经有能力为其提供服务。

 

1、小微企业融资缺口扩大

 

从世界范围来看,相比于中小企业,规模更小的微型企业融资普遍更加困难。在世行、国际金融公司(IFC)等机构联合统计的全球128个发展中国家里,1.41亿微型企业中,受信贷约束的微型企业数量占比达到40%。

 

在我国,私营企业是小微企业的主体,约80%的私营企业是小微企业。且在私营小微企业中,微型企业又占绝对份额,约85%的私营小微企业是微型企业。自2007年开始,当我国小微企业融资需求以每年10%以上的增速增长的同时,需求缺口扩大的速度也达到每年13%左右。

 

报告指出,长期以来,劳动力成本高、生产成本高、税负高,融资难、扶持政策落实难等“三高两难”问题不断挤压着小微企业的生存发展空间。2012年以来,我国小微企业融资比例一直维持在较低水平,其中,小型企业在25%-27%左右,而微型企业融资规模占比极少,整体占比低于5%,金融机构从发放安全性、性价比较低和抵押物不足等角度出发,对小微企业的放贷力度一直较低。

 

2、网贷机构服务小微企业融资的解决方案

 

在谈到新兴金融企业服务于小微企业融资上的经验时,报告重点分析了网贷模式的解决方案。

 

报告指出,网贷机构服务小微企业的规模近年来不断增长。2013年到2017年末,网贷机构服务的小微企业累计业务成交量超2万亿元。网贷机构小微企业借款从2013年年成交量仅124.32亿元,现已达到8722.8亿元。

 

从信用主体的区别来看,网贷机构的融资模式主要有两种,一是基于小微企业为信用主体的融资模式,二是以小微企业主个人为信用主体的融资模式。

 

目前,我国网贷机构多数采用以小微企业主个人为信用主体的融资模式。这一模式的优势在于,针对企业经营的分析高度依赖于对行业的理解,每一特定行业的经营都有十分独特的组织生产方式,包括成本利润等指标也不具备统一化的可行性。个人的信用维度相对更标准,支撑平台可以通过金融科技的手段将其业务规模化。而规模化的运营,可以进一步降低小微企业主的融资成本。

 

报告以网贷平台为例,剖析网贷模式以小微企业主为信用主体,解决长尾客户经营性借款需求的创新型经验以及优劣势所在。

 

人人贷2010年成立,八年来持续服务于小微企业主为主的小额融资需求。相较传统小微企业借款抵押担保等模式以及较长的申请周期,人人贷通过衡量个人信用,运用金融科技手段,为借款人提供快速可获得的纯信用小额融资服务,最快可以在分钟级完成批核,截止到2018年第三季度末,平台人均借款金额为7.85万元,累计撮合成交金额达707亿元,目前平台已服务近100万借款人,其中近80%的借款人将资金应用于自身小微生意的经营周转。

 

在技术方面,报告指出,人人贷在大数据基础上,构建独特的风控模型。贷前,通过数据驱动+经验辅助为核心的系统模型防范欺诈风险,其中数据驱动部分引入机器学习算法,更有效地在空间和时间序列上从传统人工很难发现的弱变量中寻找风险特征。而经验辅助则为机器学习提供金融可解释性,强调数据驱动下的KYC(了解你的客户)。贷中,当债权成交后,会持续对借款人的还款行为进行数据跟踪。贷后,则通过人工智能技术(如机器人还款提醒)以及高效在线客服体系,有效、合法、合理地完成逾期账户管理。

 

报告强调,随着金融科技的发展,部分网贷机构在对数据的搜集、挖掘、分析、应用上积累了丰富的经验,已经形成了领先优势,对于用户的洞察和风险特征实现了更加精准的把握。不过,行业整体也存在能力上的参差不齐。一些平台存在明显“短板”,在风控、技术等方面的能力有限,这也间接对服务小微企业融资的有效性造成了影响。


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