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金融科技力量彰显 恒昌以FinTech助力小微企业“战疫”

发布时间: 2020-3-10 17:16 |浏览量:819

2020年,一场突如其来的新型冠状病****肺炎疫情牵动人心。为了应对疫情,国家采取了疫区封城、延长假期、推迟复工等一系列措施。在众志成城、抗击疫情的同时,如何保障国民经济的正常运行,尽可能减少疫情对各行业的冲击,成为当前疫情防控中的又一重要任务。


为此,2月1日,人民银行、财政部、银保监会、证监会、外汇局等五部门专门下发了《关于进一步强化金融支持防控新型冠状病****感染肺炎疫情的通知》(以下简称《通知》),明确提出了金融支持疫情防控的五大方面,共计三十项具体措施。进一步强化金融支持防控新冠肺炎疫情,要求在确保金融服务畅通同时,要进一步加大金融对中小企业的支持力度,精准帮扶相关企业渡过经营难关。


随着疫情不断蔓延,许多中小企业生存压力巨大。不久前,西贝餐饮董事长贾国龙在接受媒体采访时表示,疫情导致2万多员工待业,就算发工资也撑不过三个月。作为餐饮行业巨头的西贝尚且身陷如此困境,贷款门槛较高的中小微企业窘况可见一斑。当前经济下行压力较大,加之缴纳房租、支付工资等多重负担,本来抗风险能力就偏弱的中小微企业深陷疫情“寒冬”。业内专家分析表示,此次疫情会对中小微企业经营产生一定影响,面临资金压力的中小微企业是亟须扶持帮助的群体。此次下发的《通知》中也明确指出,“金融机构要围绕内部资源配置、激励考核安排等加强服务能力建设,继续加大对小微企业、民营企业支持力度”。而这些举措的落地实施,都离不开金融科技能力的支撑和应用。


实际上,随着近两年金融科技应用水平的持续提升,金融科技已经逐渐成为解决小微企业融资难题、服务实体经济的重要力量。


一方面数据广泛采集和流通,促使金融数据来源更加多元化。金融科技企业将获取更多的电信、电商、医疗、出行、教育等行业的数据。融合更多行业数据将使得金融机构的营销和风控模型更为精准,金融服务的基础架构和运营能力得到更多其他行业资源的补充和支撑。另一方面,跨行业数据融合会催生出更多跨行业的应用,金融科技企业得以设计出基于更多场景的金融产品,更加准确匹配企业和个人的金融服务需求,促进金融服务与实体经济更紧密的融合发展。


此外,金融科技不断赋能实体经济,降低了成本、提高了效率,扩大了金融服务的覆盖面。其不仅解决了中小微企业金融服务中存在的信息不对称、交易成本高、场景服务不足和风控难等问题,同时探索出中小微企业个性化金融服务解决方案,极大地推动了金融科技实践和应用,不仅是的未来发展道路,也奠定了智能金融的基础。


以中国智能金融的探索者——恒昌为例,创业九年以来,恒昌一直在不断探索创新技术在金融服务中的场景应用。以大数据为基础资源,云计算为基础设施,依托于云计算和大数据,利用机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能关键技术,恒昌在智能获客、大数据风控、数字化资产配置、智能客服等方面进行了大量实践应用,积累了大量的实践案例和经验。


在金融为中小企业的存亡赋能的进程中, 科技创新始终是其中重要的驱动力。疫情开始后,为了保证疫情防护同时兼顾金融服务如常进行,恒昌的文本问答机器人、语音呼入机器人、语音外呼机器人、语音质检机器人等用于支撑客服、信审、催收的技术应用发挥了不可替代的作用。首先,恒昌针对大部分语音客服人员集中在武汉地区,无法到武汉的办公室正常接听客户的电话咨询,语音客服处理能力大减的困难,把全部人工客服转到在线文本客服渠道,在线文本客服中使用了文本问答机器人技术来自动回答客户问题,从而实现了7*24实时回答客户咨询,自动化处理了80%以上的全部客户咨询量。其次,恒昌技术中心还和客服部门一起协作,在2020春节后第二个工作日,紧急上线了语音呼入机器人。客户拨打恒昌客服电话后,语音呼入机器人可以自动回答客户多个场景的个人信息查询相关问题。在上线后的一周后,语音呼入机器人就可以处理部分流量,解决了疫情下客服人员不足的现实问题。


此外,恒昌的信审场景也落地了语音外呼机器人,信审部门可以通过语音外呼机器人有力支撑业务。在疫情期间,有占比60%的业务量实现了通过语音外呼机器人来支持。在实际业务反馈中可以清晰看到AI机器人技术在疫情期间确保了信审业务的正常运营。


为了做到贷后的严格合规合法,恒昌技术中心部署并全量覆盖了质量检查机器人。疫情发生后,由于交通及管控措施,贷后作业从集中办公转换为移动端远程办公。质量检查机器人则对各类场景的语音通话都可做及时检测,确保了远程办公作业合规。


没有过不去的寒冬,也没有来不了的春天,疫情是无情的,但是金融科技服务是有温度的。这场全民战“疫”中,恒昌一直在行动,以科技助力小微企业“爬坡过坎”。在科技力量的助力下,坚信在****的领导下,各地方、各部门共同努力,一定能打赢这场疫情防控阻击战。



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  • 2020-03-11 22:52
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